Налоговая служба в 2026 году применяет сочетание технологий и аналитики, чтобы обнаруживать случаи скрытого дробления бизнеса. Вместо простого сравнения отчетов инспекторы теперь используют большие данные, взаимосвязи между компаниями и поведенческие модели, позволяющие выявить искусственное разделение предприятия на несколько юрлиц ради налоговых преимуществ. Ключевые признаки, на которые обращает внимание ФНС, — это идентичность учредителей, сотрудников, адресов, поставщиков и клиентов, а также совпадение бизнес-процессов и периодичность взаиморасчетов. Особое внимание уделяют непрозрачным цепочкам поставок, когда деньги и товары проходят по множеству связанных структур без очевидной экономической необходимости.

Кроме того, используются алгоритмы анализа банковских выписок и деклараций, которые находят аномалии в движении средств и несоответствия в отчетности. Налоговики смотрят на частые перераспределения выручки, однообразные контракты между связанными компаниями и совпадающие сроки регистрации предприятий. Для подтверждения подозрений специалисты привлекают внешние данные: сведения о недвижимости, телефонах, публикациях в интернете и соцсетях. ФНС также учитывает поведение бизнеса в момент проверок: стремительное перераспределение активов, смена директората или «заморозка» операций могут служить сигналами. На основе собранных материалов формируется риск-профиль, и при высокой степени вероятности скрытого дробления запускается глубокая выездная проверка или иные меры контроля.

В итоге современный арсенал ФНС — это не только инспекции, но и аналитика, автоматизация и перекрестная проверка источников информации. Предпринимателям важно понимать: искусственное дробление ради снижения налоговой нагрузки становится все более рискованным, поэтому лучше строить прозрачные структуры и оформлять экономические связи документально и обоснованно.